Add 'Лучшие онлайн-инструменты для анализа списков'

%D0%9B%D1%83%D1%87%D1%88%D0%B8%D0%B5-%D0%BE%D0%BD%D0%BB%D0%B0%D0%B9%D0%BD-%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B-%D0%B4%D0%BB%D1%8F-%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0-%D1%81%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B2.md

@@ -0,0 +1,30 @@
+Производительные утилиты для обработки столбцами: Ваш личный ключ быстрой анализа данных
+В мире данных, где данные зачастую имеют табличный и структурированный вид, умение быстро извлекать, менять и обрабатывать отдельные столбцы становится сверхспособностью. Как раз здесь появляются узкоспециализированные утилиты по работе со столбцами. Данные программы, зачастую обделённые вниманием, представляют собой настоящую палочку-выручалочку для системных администраторов, девелоперов, дата-аналитиков и всех, кто трудится в командной строке Linux или Windows. Они превращают повседневные задачи в элегантные команды из одной строки, экономя часы ручного труда.
+
+
+Как надёжно сравнить конфиденциальные перечни?
+Для обработки секретной информации рекомендуется применять местное софт, не пересылающее данные внешним серверам. Идеальное решение — десктопные программы (вроде платных версий, аналогичных Beyond Compare для текста), расширенные возможности Excel или разработка личного скрипта для запуска на локальной маши�
+
+Cut: Лёгкость и быстрота 
+Когда требуется быстрая и простая извлечение конкретных [обработка списков текста онлайн](https://git.kukharuk.ru/erikcarmichael) полей, cut — прекрасный выбор. Этот инструмент делает ровно то, что указывает ее имя — разрезает строки по частям.
+
+Вырезка по символам: cut -c1-10,20-30 file.txt 
+Вырезка вдоль полей (колонок) с использованием определенным разделителем: cut -d',' -f1,4-6 data.csv (символ-разделитель запятая, поля 1,4,5,6). 
+
+Их основной недостаток — отсутствие гибкости с разделителями (не поддерживает регулярные выражения), но для строго структурированных данных оно лучший.
+
+Как эффективно удалить одинаковые элементы из списка
+Полное руководство по исключению повторяющихся записей в списках
+Понятный способ фильтрации списка от повторов в языке Python
+
+
+
+В Python операция выполняется очень просто используя встроенную функцию len(). Нужно лишь передать список в качестве аргумента, и вы мгновенно получите результат. Это стандартный и самый популярный способ у разработчик�
+
+Безусловно задача удаления дубликатов в списках полезна далеко не только для Python. В JavaScript, к примеру, для этого также часто используют объект Set. В Java можно использовать коллекцией LinkedHashSet, в случае необходимости сохранить порядок, или HashSet, если порядок не важен. В реляционных базах данных для выборки уникальных записей используется ключевое слово DISTINCT.
+
+Сортировка и Uniq: Структурирование и обеспечение уникальности
+Несмотря на то, что это не чисто колоночные утилиты, они тесно связаны с конвейерной обработкой. **sort** дает возможность сортировать данные по заданной колонке, а **uniq** — выявлять или удалять повторяющиеся строки, что часто следует после сортировки.
+
+sort -k2,2n -t',' data.csv — сортировка CSV в соответствии со 2-й столбцу в числовом порядке (n), разделитель — запятая (,) . 
+cut -d' ' -f1 log.txt sort uniq -c sort -nr — классическийстандартныйтипичный конвейерпайплайн для подсчетаопределения топсамых частыхнаиболее популярных IP-адресов в логелог-файле.